Il Premio Nobel per la Fisica 2024 è stato assegnato a John Hopfield e Geoffrey E. Hinton per le loro “scoperte e invenzioni fondamentali che consentono l’apprendimento automatico con reti neurali artificiali”, stabilendo così le basi per l’apprendimento delle macchine e l’intelligenza artificiale (IA). Hopfield, docente presso l’Università di Princeton, e Hinton, docente all’Università di Toronto, sono due figure di spicco nel campo della fisica e dell’IA.
L’Accademia dei Nobel di Stoccolma ha evidenziato come i due scienziati abbiano saputo applicare strumenti fisici per sviluppare metodi che sono essenziali per l’attuale potente apprendimento automatico. John Hopfield ha creato una “memoria associativa”, che permette di archiviare e ricostruire immagini e altri modelli dai dati. Questo approccio ha rivoluzionato il modo in cui vengono gestite e interpretate le informazioni, facilitando attività di riconoscimento e ricostruzione.
Geoffrey Hinton, invece, ha inventato tecniche che consentono ai sistemi di apprendimento automatico di identificare autonomamente caratteristiche nei dati, realizzando compiti complessi come l’identificazione di elementi specifici nelle immagini. Questo lavoro pionieristico ha avuto un impatto significativo nella progettazione di sistemi di intelligenza artificiale, che spesso si basano su reti neurali artificiali ispirate al funzionamento del cervello umano.
L’assegnazione del premio sottolinea l’importanza dell’intersezione tra fisica e informatica, con applicazioni che vanno dal riconoscimento facciale alla comprensione del linguaggio naturale. L’intelligenza artificiale, così come la conosciamo oggi, deve molto ai contributi di Hopfield e Hinton, i quali hanno tracciato la strada per lo sviluppo di tecnologie avanzate che hanno il potenziale di trasformare diversi settori, dalla medicina alla finanza.
Questa premiazione non solo celebra le scoperte scientifiche, ma porta anche l’attenzione sul futuro dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale, aree in continua evoluzione e sempre più centrali nel panorama tecnologico globale. L’Accademia ha concluso sottolineando che quando parliamo di IA, spesso ci riferiamo all’apprendimento automatico tramite reti neurali artificiali, evidenziando l’importanza di queste scoperte nella nostra vita quotidiana.